零基础大数据培训学习路线
2018年03月26日 09:56供稿中心：兆隆教育
摘要：
大数据作为当前吸金的领域之一，吸引了很多人的加入，这些人中不乏有一定的开发经验的IT工作者，还有从没有接触过计算机技术的小白。对于绝大多数的开发者而言转做大数据还是很轻松的，但是零基础非计算机行业应该如何转做大数据呢？
大数据作为当前吸金的领域之一，吸引了很多人的加入，这些人中不乏有一定的开发经验的IT工作者，还有从没有接触过计算机技术的小白。对于绝大多数的开发者而言转做大数据还是很轻松的，但是零基础非计算机行业应该如何转做大数据呢？另外大数据培训学习都有哪些步骤或者过程呢？
第一步、了解大数据理论
首先想要学习大数据之前，至少应该知道什么是大数据，而不是简单的听说大数据很火热，就想学习大数据参加大数据培训。同时了解大数据一般运用在什么领域。只有对大数据有个较为清晰的了解才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。
第二步、计算机编程语言的学习。
对于零基础人群，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，java等等。目前大多数培训机构都是以java编程为大数据培训的基础编程语言，我们都知道Java是目前使用很广泛的网络编程语言之一，他容易学而且很好用。另外在学习Java的时候，还需要学习的课程有HTMLCSSJS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
第三步、大数据相关课程的学习。
学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
第四步、实战阶段。
不用多说，学习完任何一门技术，实战训练是很重要的，如何的将理论熟练地应用在实践中才是大数据培训学习的重点，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。一般来说，零基础学习大数据大概就是分为这4个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。
文章来源：www.zhaolongedu.com
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